Ugrás a tartalomra

A nagyvilág országainak IQ-statisztikái (2026)

Az országos IQ-becslések különböző pszichometriai mérések és iskolai felmérések összesített adatai. Hasznos összehasonlítási kiindulópontot adhatnak, de nem írják le egy ország lakóinak képességeit, és különösen fontos az adatminőség vizsgálata.

Az eredmények értelmezésekor az iskoláztatás, a táplálkozás, az egészség, a gazdasági fejlettség, a tesztek ismerőssége és az időbeli változások is számítanak. Az országokon belüli különbségek sokkal nagyobbak az országok közötti átlagkülönbségeknél.

Magyarország IQ-becslése

99,3

19. hely a(z) 199 ország közül

Világátlag

82,6

199 ország egyszerű átlaga

PISA 2025, természettudomány

480

Magyarország · OECD-átlag: 482 · Világátlag: 444

Adatminőség

149 / 199

129 mért · 20 iskolai felmérésből · 50 becsült

Fő megállapítások

  • 199 ország szerepel az összeállításban.
  • 129 ország értéke pszichometriai mérésen alapul.
  • 20 országé csak iskolai felmérésből számított adat.
  • 50 ország értéke szomszédos országokból becsült.
  • Magyarország becslése: 99,3.

Kapcsolódó oldal: Az EU országainak IQ-statisztikái · Próbáld ki: IQ-tesztek

Áttekintés: mit mutatnak az adatok?

A térkép és a táblázatok 199 ország NIQ-alapú IQ-becslését foglalják össze. A közölt értékek nem veleszületett, nemzeti vagy etnikai adottságokat jelentenek, hanem eltérő időpontokban, eltérő feltételek között gyűjtött mérések és iskolai eredmények összesítését. A környezeti körülmények, köztük az oktatás, az egészség és a táplálkozás, jelentősen befolyásolhatják a teszteredményeket.

Magyarország forrásolt becslése 99,3, ami eltér a korábbi EU-statisztikai oldal forrás nélküli táblázatában szereplő 93 ponttól. A megjelenített világátlag egyszerű országátlag, ezért nem egyéni világszintű átlag. Az adatsor értelmezésében az is lényeges, hogy 50 ország esetében nincs saját mérés: ezek értéke szomszédos országok adataiból készült becslés.

Világtérkép: értékek és adatminőség együtt

A világtérkép hat színkategóriában mutatja az országos IQ-becsléseket. A színek a könnyebb tájékozódást szolgálják, nem éles határokat vagy embercsoportok közötti minőségi különbségeket jelölnek. Egy ország értéke mögött eltérő évben felvett tesztek, különböző minták és eltérő társadalmi feltételek állhatnak, ezért a térkép elsősorban az adatsor mintázatának áttekintésére alkalmas.

A csíkozott országok becsült adatok: ezekhez nem áll rendelkezésre saját mérés, az érték szomszédos országok átlagából származik. Ez különösen fontos Óceániában és Afrikában, ahol sok a becslés. A térkép olvasásakor az iskoláztatás, a táplálkozás, az egészség, a gazdasági fejlettség és a tesztek kulturális ismerőssége egyaránt figyelembe veendő.

  • 75 alatt
  • 75–84,9
  • 85–89,9
  • 90–94,9
  • 95–99,9
  • 100 vagy több
  • Becsült (nincs saját mérés)
  • Nincs adat
  • Magyarország

Rangsor: a magasabb becslésű országok mezőnye

A rangsordiagram a 20 legmagasabb becslésű országot, valamint Magyarországot jeleníti meg. Az élmezőnyben több kelet-ázsiai és európai ország szerepel, de a lista adatforrásai nem egységesek. A felsorolt értékek között pszichometriai mérésből származó, kizárólag iskolai felmérésből számított és becsült adat is van; ezeket az „adat” jelölés különíti el.

A „mért” jelölés pszichometriai mérésre utal. Az „iskolai” jelölés azt mutatja, hogy az érték csak PISA-, TIMSS- vagy PIRLS-eredményből lett IQ-skálára számítva. A „becsült” jelölésű országnál nincs saját mérés, az érték a szomszédos országok átlagából készült. Emiatt a ranghelyeket nem célszerű pontos, változatlan sorrendként kezelni.

Kontinensek: országátlagok óvatos összevetése

A kontinensenkénti pontsávok országátlagokat mutatnak, nem egyének vagy népességek egységes jellemzőit. Európa átlaga 95,3, Észak-Amerikáé 94,6, Óceániáé 87,1, Ázsiáé 86,3, Latin-Amerikáé és a Karib-térségé 79, Afrikáé pedig 69,1. Ezeket az értékeket erősen befolyásolja, hogy mely országokhoz milyen típusú és minőségű adat áll rendelkezésre.

A csoportokon belüli tartományok is jelzik, hogy egyetlen kontinensátlag kevéssé írja le a sokféle országot. Afrikában 22, Óceániában 11 ország értéke becsült, ezért e csoportok átlaga különösen bizonytalanul értelmezhető. Az országokon belüli egyéni különbségek ráadásul sokkal nagyobbak az országok közötti átlagkülönbségeknél, így kontinensekből nem lehet egyénekre következtetni.

IQ-becslés és PISA 2025 természettudomány

A szórásdiagram az országos IQ-becslést a PISA 2025 természettudományi átlagpontszámával veti össze 86 ország esetében. A két mutató kapcsolata erős: a korreláció 0,86. Ez együttjárást jelez, nem ok-okozati viszonyt, és nem teszi azonos jelentésűvé a két adatot. A PISA 2025 nem IQ-teszt, hanem 15 évesek természettudományi teljesítményének felmérése.

A PISA 2025 fő területe a természettudomány volt, OECD-átlaga 482 pont, és 91 ország, illetve gazdaság vett részt benne. Az összevetésnél a PISA-adatok területi lefedettsége is számít: egyes eredmények nem teljes országot fednek le. Kína adata Pekingre, Sanghajra, Csiangszura és Csöcsiangra vonatkozik, Ukrajna adata pedig 27 régióból 17 régió eredményét foglalja magában.

6065707580859095100105110300325350375400425450475500525550575OECD-átlag: 482IQ-becslés (NIQ, V1.3.5)PISA 2025, természettudományMagyarország

Pearson-korreláció: r = 0,86 (86 ország). A szaggatott vonal a legkisebb négyzetes illesztés.

Magyarország a világ és Európa viszonylatában

Magyarország NIQ-alapú IQ-becslése 99,3, a pszichometriai és az iskolai eredményből számított összetevő 99,4, illetve 99,2. Az ország a megadott rangsorban a 19. helyen áll. Európai összevetésben az érték a 95,3-as kontinensátlag és a 96,4-es EU-átlag felett van, de ezek az összehasonlítások is országos átlagokra épülnek.

A PISA 2025 természettudományi eredményében Magyarország 480 pontot ért el, ami közel van a 482 pontos OECD-átlaghoz. Ez az eredmény nem alakítható át közvetlenül egyéni IQ-vá, és nem is helyettesíti a pszichometriai teszteket. A kétféle mutató más kérdésre válaszol: a PISA az adott korosztály iskolai természettudományi teljesítményét méri, az IQ-becslés pedig többféle adat összesítése.

Mit jelent az országos IQ-becslés – és mit nem?

Az országos IQ-becslés egy összesített statisztikai mutató, nem pedig egy ország lakóinak egységes tulajdonsága. Nem alkalmas egyének megítélésére, és nem mond semmit egy adott ember képességeiről. Az eredményekre az iskoláztatás, a táplálkozás, az egészségi helyzet, a gazdasági fejlettség, a tesztek ismerőssége és az időbeli változások, köztük a Flynn-hatás is hatással lehetnek.

A kontinensek közötti különbségeket nem szabad népek vagy embercsoportok minősítéseként olvasni. Az adatsor eltérő évekből, tesztekből, gyakran kis és nem reprezentatív mintákból áll, ezért szakmailag vitatott. Különösen óvatos értelmezést igényelnek az afrikai és óceániai értékek, ahol sok ország becsült adatként szerepel. A becslés itt nem saját mérés, hanem szomszédos országok átlagán alapul.

Az összes ország adatai

A táblázat fejlécére kattintva rendezhető, a keresővel és a térségszűrővel szűkíthető. Az „Adat” oszlop mutatja, hogy az érték mérésen, iskolai felmérésen vagy becslésen alapul.

199 ország

1.TajvanÁzsia106,6Mért540
2.JapánÁzsia106,4Mért538
3.SzingapúrÁzsia106,2Mért560
4.HongkongÁzsia105,4Mért496
5.KínaÁzsia102,8Mért–
5.Észak-KoreaÁzsia102,8Becsült–
7.Dél-KoreaÁzsia102,6Mért526
8.LiechtensteinEurópa101,1Iskolai felmérésből–
8.ÉsztországEurópa101,1Mért527
10.HollandiaEurópa100,8Mért485
11.FinnországEurópa100,7Mért504
12.NémetországEurópa100,6Mért486
13.MakaóÁzsia100,1Iskolai felmérésből541
14.LuxemburgEurópa99,9Iskolai felmérésből474
15.AusztriaEurópa99,8Mért497
16.Egyesült KirályságEurópa99,7Mért511
16.KambodzsaÁzsia99,7Mért382
18.KanadaÉszak-Amerika99,6Mért510
19.MagyarországEurópa99,3Mért480
19.SvájcEurópa99,3Mért501
19.Új-ZélandÓceánia99,3Mért509
22.AusztráliaÓceánia99,2Mért509
22.CsehországEurópa99,2Iskolai felmérésből490
24.FranciaországEurópa99,1Mért483
25.SzlovéniaEurópa98,7Mért484
26.NorvégiaEurópa98,5Mért470
27.FehéroroszországEurópa98,4Mért–
28.BelgiumEurópa98,3Mért490
28.DániaEurópa98,3Mért478
30.IzlandEurópa98,2Mért441
31.OroszországEurópa97,9Mért–
32.SvédországEurópa97,8Mért485
33.Amerikai Egyesült ÁllamokÉszak-Amerika97,5Mért502
34.AndorraEurópa96,4Becsült–
34.LengyelországEurópa96,4Mért495
36.SzlovákiaEurópa96,3Mért475
37.LitvániaEurópa96,0Mért488
38.ÍrországEurópa95,2Mért500
39.HorvátországEurópa94,8Mért476
39.LettországEurópa94,8Mért468
41.GrönlandÉszak-Amerika94,7Mért–
42.VanuatuÓceánia94,2Becsült–
42.Új-KaledóniaÓceánia94,2Becsült–
44.OlaszországEurópa94,0Mért483
44.SpanyolországEurópa94,0Mért477
46.CiprusEurópa93,4Mért411
47.BermudaÉszak-Amerika93,2Mért–
48.PortugáliaEurópa92,8Mért482
49.IzraelÁzsia92,5Mért442
50.BarbadosLatin-Amerika és a Karib-térség91,7Mért–
51.SurinameLatin-Amerika és a Karib-térség91,6Becsült–
52.GörögországEurópa91,5Mért434
53.MáltaEurópa91,3Mért453
54.BulgáriaEurópa91,0Mért421
54.MongóliaÁzsia91,0Mért424
56.MianmarÁzsia90,8Becsült–
57.UkrajnaEurópa90,6Mért–
58.MoldovaEurópa90,2Iskolai felmérésből422
59.IrakÁzsia89,8Mért–
60.SzerbiaEurópa89,7Mért429
61.VietnámÁzsia89,6Mért457
62.ThaiföldÁzsia89,1Mért432
63.ÜzbegisztánÁzsia89,0Mért438
64.KazahsztánÁzsia88,8Mért420
64.MalajziaÁzsia88,8Mért419
64.ÖrményországÁzsia88,8Iskolai felmérésből369
67.HaitiLatin-Amerika és a Karib-térség88,6Mért–
68.Costa RicaLatin-Amerika és a Karib-térség88,3Mért424
69.Bosznia-HercegovinaEurópa88,1Mért–
70.ChileLatin-Amerika és a Karib-térség88,0Mért442
71.MexikóÉszak-Amerika87,8Mért414
72.TádzsikisztánÁzsia87,7Mért–
73.BruneiÁzsia87,6Iskolai felmérésből439
73.UruguayLatin-Amerika és a Karib-térség87,6Iskolai felmérésből445
75.ArgentínaLatin-Amerika és a Karib-térség87,5Mért393
76.BhutánÁzsia87,4Becsült–
77.TörökországÁzsia87,1Mért494
78.Bahama-szigetekLatin-Amerika és a Karib-térség86,9Mért–
78.RomániaEurópa86,9Mért425
80.MauritiusAfrika86,6Mért438
80.Srí LankaÁzsia86,6Mért–
82.MontenegróEurópa86,1Iskolai felmérésből435
83.Trinidad és TobagoLatin-Amerika és a Karib-térség85,6Iskolai felmérésből–
84.TürkmenisztánÁzsia85,5Becsült–
85.AzerbajdzsánÁzsia84,9Iskolai felmérésből409
86.ParaguayLatin-Amerika és a Karib-térség84,7Becsült355
87.GrúziaÁzsia84,4Iskolai felmérésből422
88.Turks- és Caicos-szigetekLatin-Amerika és a Karib-térség84,2Becsült–
89.Cook-szigetekÓceánia84,0Becsült–
89.Fidzsi-szigetekÓceánia84,0Becsült–
89.KiribatiÓceánia84,0Becsült–
89.Marshall-szigetekÓceánia84,0Mért–
89.Mikronéziai Szövetségi ÁllamokÓceánia84,0Becsült–
89.Salamon-szigetekÓceánia84,0Becsült–
89.SzamoaÓceánia84,0Becsült–
89.TongaÓceánia84,0Becsült–
97.KubaLatin-Amerika és a Karib-térség83,8Mért–
98.BahreinÁzsia83,6Mért–
99.BrazíliaLatin-Amerika és a Karib-térség83,5Mért409
100.GuyanaLatin-Amerika és a Karib-térség83,3Becsült–
101.VenezuelaLatin-Amerika és a Karib-térség83,1Mért–
102.KolumbiaLatin-Amerika és a Karib-térség83,0Mért414
103.Fülöp-szigetekÁzsia82,9Mért373
104.AlbániaEurópa82,8Iskolai felmérésből435
105.Észak-MacedóniaEurópa82,5Iskolai felmérésből378
106.Kajmán-szigetekLatin-Amerika és a Karib-térség82,3Becsült–
107.AfganisztánÁzsia82,1Becsült–
107.PeruLatin-Amerika és a Karib-térség82,1Mért406
109.Egyesült Arab EmírségekÁzsia82,0Mért458
110.Puerto RicoLatin-Amerika és a Karib-térség81,9Mért–
110.Északi-Mariana-szigetekÓceánia81,9Becsült–
112.Dominikai KöztársaságLatin-Amerika és a Karib-térség81,8Mért361
113.LibanonÁzsia81,7Mért372
114.KatarÁzsia81,0Mért434
115.JordániaÁzsia80,8Mért407
116.Maldív-szigetekÁzsia80,5Becsült–
117.LaoszÁzsia80,1Mért–
118.IránÁzsia80,0Mért–
118.PakisztánÁzsia80,0Mért–
120.LíbiaAfrika79,8Mért–
121.GrenadaLatin-Amerika és a Karib-térség79,4Becsült–
122.TunéziaAfrika79,2Iskolai felmérésből–
123.KirgizisztánÁzsia79,1Mért363
124.OmánÁzsia78,9Mért–
125.IndonéziaÁzsia78,8Mért389
125.Kelet-TimorÁzsia78,8Becsült–
125.PanamaLatin-Amerika és a Karib-térség78,8Iskolai felmérésből–
125.Pápua Új-GuineaÓceánia78,8Becsült–
125.Seychelle-szigetekAfrika78,8Mért–
130.KuvaitÁzsia78,6Mért–
131.EcuadorLatin-Amerika és a Karib-térség78,2Mért393
132.CsádAfrika78,0Becsült–
132.SzudánAfrika78,0Mért–
134.Szaúd-ArábiaÁzsia77,8Mért413
135.BolíviaLatin-Amerika és a Karib-térség77,3Mért–
136.Comore-szigetekAfrika77,0Becsült–
136.MadagaszkárAfrika77,0Becsült–
138.Brit Virgin-szigetekLatin-Amerika és a Karib-térség76,6Becsült–
139.UgandaAfrika76,5Mért–
140.EgyiptomAfrika76,3Mért–
140.PalesztinaÁzsia76,3Mért359
142.IndiaÁzsia76,1Mért–
143.AlgériaAfrika76,0Iskolai felmérésből–
144.JamaicaLatin-Amerika és a Karib-térség75,2Mért–
144.KenyaAfrika75,2Mért335
146.AngolaAfrika75,1Mért–
147.TádzsikisztánAfrika74,8Mért–
148.BangladesÁzsia74,4Mért–
148.SzíriaÁzsia74,4Mért–
150.ZimbabweAfrika74,0Mért–
151.BurkinaAfrika73,8Mért–
152.Saint LuciaLatin-Amerika és a Karib-térség73,7Becsült–
153.MozambikAfrika72,5Becsült–
154.BurundiAfrika72,2Becsült–
155.NigerAfrika70,9Becsült–
156.Antigua és BarbudaLatin-Amerika és a Karib-térség70,4Becsült–
156.BeninAfrika70,4Mért–
158.RuandaAfrika70,2Becsült317
159.Dél-afrikai KöztársaságAfrika69,8Mért–
159.LesothoAfrika69,8Becsült–
159.SzváziföldAfrika69,8Becsült–
162.MalawiAfrika69,7Mért–
163.SalvadorLatin-Amerika és a Karib-térség69,6Iskolai felmérésből385
164.BotswanaAfrika69,4Mért–
165.MarokkóAfrika69,3Mért358
166.Szent Ilona-szigetAfrika69,0Becsült–
167.ZambiaAfrika68,8Becsült337
168.EritreaAfrika68,6Mért–
168.EtiópiaAfrika68,6Mért–
170.KamerunAfrika67,8Becsült–
170.NigériaAfrika67,8Mért–
172.SzomáliaAfrika67,7Mért–
173.NamíbiaAfrika66,2Mért–
174.JemenÁzsia66,1Mért–
175.Dominikai KözösségLatin-Amerika és a Karib-térség66,0Mért–
176.Kongói Demokratikus KöztársaságAfrika65,7Mért–
177.São Tomé és PríncipeAfrika65,5Becsült–
178.TogoAfrika65,0Becsült–
179.Közép-afrikai KöztársaságAfrika63,6Becsült–
180.Saint Vincent és a Grenadine-szigetekLatin-Amerika és a Karib-térség63,4Mért–
181.GabonAfrika63,0Becsült–
181.Kongói KöztársaságAfrika63,0Mért–
183.BelizeLatin-Amerika és a Karib-térség62,5Iskolai felmérésből–
184.HondurasLatin-Amerika és a Karib-térség62,2Iskolai felmérésből–
185.GuatemalaLatin-Amerika és a Karib-térség61,3Mért351
186.ElefántcsontpartAfrika60,8Becsült–
186.GhánaAfrika60,8Mért–
188.NicaraguaLatin-Amerika és a Karib-térség60,2Mért–
189.Dél-SzudánAfrika60,1Mért–
190.DzsibutiAfrika60,0Mért–
190.GambiaAfrika60,0Mért–
190.GuineaAfrika60,0Becsült–
190.LibériaAfrika60,0Becsült–
190.MaliAfrika60,0Mért–
190.MauritániaAfrika60,0Becsült–
190.NepálÁzsia60,0Mért–
190.Sierra LeoneAfrika60,0Mért–
190.SzenegálAfrika60,0Becsült–
190.Zöld-foki KöztársaságAfrika60,0Becsült–

A PISA 2025-ben részt vett, de nem országos minták (a táblázatban nem szerepelnek): Kína: Peking, Sanghaj, Csiangszu, Csöcsiang: 597; Ukrajna (27 régióból 17): 448; Irak: Kurdisztáni Régió: 352; Tádzsikisztán: Dusanbe: 334.

Források és módszertani korlátok

Az IQ-becslések forrása a NIQ-adatsor V1.3.5, amelyet David Becker tett közzé a Chemnitzi Műszaki Egyetemen. Az adatsor a pszichometriai tesztek minőség és mintanagyság szerint súlyozott eredményét, valamint a PISA-, TIMSS- és PIRLS-felmérések IQ-skálára számított eredményét átlagolja. A skála brit norma szerint készült, átlaga 100, szórása 15.

Ahol nincs saját mérés, a NIQ-adatsor szomszédos országok átlaga alapján készít földrajzi becslést. Az országos IQ-adatsorok használatát szakmai vita övezi: az Európai Humán Viselkedés és Evolúció Társaság 2020-as állásfoglalásban bírálta a Lynn-féle adatsor használatát. A PISA-adatok forrása az OECD PISA 2025 I.2.1. táblázata, amelynek eredményeit 2026. szeptember 8-án tették közzé.

IQ-becslések
Becker, D.: The NIQ-Dataset, V1.3.5 (frissítve: 2023-10-25), Chemnitzi Műszaki Egyetem. Az „IQ-becslés” a pszichometriai tesztek (minőség és mintanagyság szerint súlyozott) és az iskolai felmérések (PISA, TIMSS, PIRLS) IQ-skálára számított eredményének átlaga (NIQ-QNW+SAS); ahol egyik sincs, a szomszédos országok átlaga (GEO). Forrás
PISA 2025
OECD (2026): PISA 2025 Results (Volume I), I.2.1. táblázat – a 15 évesek természettudományi átlagpontszáma (a 2025-ös felmérés fő területe). A skála átlaga az OECD-országokban 482 pont. Forrás
  • Az országos IQ-becslések szakmailag vitatottak: a minták országonként eltérő években, eltérő tesztekkel és gyakran nem reprezentatívan készültek. A „Becsült” jelölésű országokban nincs saját mérés.
  • Az átlagok a környezetet tükrözik (iskoláztatás, táplálkozás, egészség, a tesztek ismerőssége), nem veleszületett „nemzeti” adottságot – és nem mondanak semmit egyetlen ember képességeiről.
  • Az országon belüli különbségek sokszorosan nagyobbak az országok közötti különbségeknél; az eloszlások szinte teljesen átfedik egymást.
  • A régiós és világátlagok az országok egyszerű (nem népességgel súlyozott) átlagai.

Gyakori kérdések

Mit jelent az, hogy egy ország IQ-becslése „mért”?

A „mért” jelölés azt jelenti, hogy az ország értéke pszichometriai tesztekből származó adatokra is épül. Ez nem szünteti meg az összehasonlítás korlátait: a tesztek időpontja, a minták összetétele és a mérési körülmények országonként eltérhetnek. Egy országos átlag sem alkalmazható egyénekre.

Mi a különbség az „iskolai” és a „becsült” adat között?

Az „iskolai” érték kizárólag PISA-, TIMSS- vagy PIRLS-eredményből IQ-skálára számított becslés. A „becsült” országoknál nincs saját mérés; értékük a szomszédos országok átlagából készül. A két jelölés eltérő bizonytalanságot jelez, ezért nem célszerű őket azonos erősségű bizonyítékként kezelni.

A PISA 2025 eredmény IQ-értéknek számít?

Nem. A PISA 2025 a 15 évesek természettudományi átlagpontszámát méri, és a felmérés fő területe a természettudomány volt. Az IQ-becsléssel való 0,86-os korreláció erős együttjárást mutat 86 ország esetében, de nem teszi azonos fogalommá a két mutatót.

Miért kell óvatosan értelmezni a kontinensátlagokat?

A kontinensátlagok országok átlagai, és nem írják le az ott élő emberek képességeit. Az országokon belüli különbségek sokkal nagyobbak az országok közötti átlagkülönbségeknél. Afrikában 22, Óceániában 11 ország értéke becsült, ami ezeknek a csoportátlagoknak a bizonytalanságát tovább növeli.

Miért tér el Magyarország korábbi és jelenlegi értéke?

Az iq-teszt.hu korábbi, forrás nélküli EU-statisztikai táblázatában Magyarország 93 ponttal szerepelt. A jelenlegi, forrásolt NIQ V1.3.5 adatsor szerint az ország becslése 99,3. Ez a különbség azt is szemlélteti, hogy az országos adatok eredménye függ az alkalmazott forrástól, módszertől és adatösszesítéstől.